MySQL索引分析和优化为动态网站加速

　　四、最左前缀

　　多列索引还有另外一个优点，它通过称为最左前缀(Leftmost Prefixing)的概念体现出来。继续考虑前面的例子，现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引，我们称这个索引 为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时，MySQL将使用fname_lname_age索引：

　　firstname，lastname，agefirstname，lastnamefirstname

　　从另一方面理解，它相当于我们创建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引：

　　SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17'; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan'; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike'; The following queries cannot use the index at all: SELECT peopleid FROM people WHERE lastname='Sullivan'; SELECT peopleid FROM people WHERE age='17'; SELECT peopleid FROM people WHERE lastname='Sullivan' AND age='17';

　　五、选择索引列

　　在性能优化过程中，选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在WHERE子句中出现的列，在join子句中出现的列。请看下面这个查询：

　　SELECT age ## 不使用索引FROM people WHERE firstname='Mike' ## 考虑使用索引AND lastname='Sullivan' ## 考虑使用索引

　　这个查询与前面的查询略有不同，但仍属于简单查询。由于age是在SELECT部分被引用，MySQL不会用它来限制列选择操作。因此，对于这个查询来说，创建age列的索引没有什么必要。下面是一个更复杂的例子：

　　SELECT people.age, ##不使用索引town.name ##不使用索引FROM people LEFT JOIN town ONpeople.townid=town.townid ##考虑使用索引WHERE firstname='Mike' ##考虑使用索引AND lastname='Sullivan' ##考虑使用索引

　　与前面的例子一样，由于firstname和lastname出现在WHERE子句中，因此 这两个列仍旧有创建索引的必要。除此之外，由于town表的townid列出现在join子句中，因此我们需要考虑创建该列的索引。那么，我们是否可以简 单地认为应该索引WHERE子句和join子句中出现的每一个列呢?差不多如此，但并不完全。我们还必须考虑到对列进行比较的操作符类型。MySQL只有 对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。可以在LIKE操作中使用索 引的情形是指另一个操作数不是以通配符(%或者_)开头的情形。例如，“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE 'Mich%';”这个查询将使用索引，但“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE '%ike';”这个查询不会使用索引。