巨型电子商务公司应用数据挖掘可行性探讨 |
时间: 2008-10-02 信息来源: 艾瑞网 作者: 编辑整理 点击数: |
内容提示：数据挖掘一直被营销界认为是一个提高成熟企业业务能力的的效工具,本文将就巨型电子商务公司应用数据挖掘技术进行可行性探讨. |
背景知识: 什么是数据挖掘？ 数据挖掘(Data Mining)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。 应用于电子商务平台服务公司来说，就需要从目前几大电子商务公司积累的交易平台中抽取出针对消费者购买行为，购物习惯，偏好，消费支出，消费能力，消费者品牌忠诚度，性别差异，年龄等抽取出消费者行为指数。 我将以阿里巴巴，百度，腾讯三家公司为案例，来简单的探讨这一应用。 阿里巴巴是国内最大的电子商务服务供应商， 百度是全球最大的中文搜索引擎服务供应商， 腾讯是中国最大的即时聊天工具服务供应商。 当这几家公司都将注意力陆续投入到网络交易平台的时候，对于我们的商家和消费者来说无疑将获得更大的益处，在此文中我将抛开我们经常关注的谁拥有这样的平台，我让大家更加深入的了解下，未来会影响几大电子商务巨头市场格局背后隐藏的电子商务软实力-数据挖掘。 就目前而言淘宝拥有中国最大的购物平台和商品数，在海量的商品数量里需要解决根据消费者行为偏好进行有策略的精准营销上，如何将抽取出上千万消费者再购物习惯的偏好则需要投入大量的高素质人才，以抽取出消费者购物时的关联信息，为卖家提供有科技含量的产品推广模式，为品牌广告主提供品牌宣传最优的模式，淘宝作为网络交易平台的先行者，面对后面越来越多的挑战者，需要更多的投入到这一基础领域的研究中去，以支撑未来庞大的业务，同时需要渐进的整合阿里巴巴企业客户资源抽取出差异化其他竞争对手的数据，同时在未来的2，3年内淘宝作为国内电子商务霸主将继续领先。 就目前而言拍拍拥有中国第二大的购物平台和商品数，在海量的商品数量同样需要解决根据消费者行为偏好进行有策略的精准营销上，如何将抽取出上千万消费者再购物习惯的偏好则需要投入大量的高素质人才，以抽取出消费者购物时的关联信息，为卖家提供有科技含量的产品推广模式。当时背靠腾讯已经培育了大量的潜在消费者，通过腾讯其他平台积累了网民的一些消费习惯及对品牌的偏好，比如腾讯空间，个人在完善信息时需要对自己已经熟知的品牌进行填写，某种意义上这也是为未来消费者行为分析及品牌忠诚度分析方面准备，在消费信息定向传播时有很大的操作空间，同时能为品牌客户提供良好的解决品牌宣传解决方案。 就目前而言百度的交易平台还没有正式上线，但精心的市场导入及强大的实力对国内任何一个竞争对手来说都是有所防范的，百度的交易平台没有上线，但是在数据挖掘领域的技术储备是优先于其他竞争对手的，同时百度的空间已经为百度积累了大量的消费者资源，并且拥有大量的可供参考的消费者行为指数，在未来电子商务领域中拥有比较优势。不过在电子商务平台运营方面还需要短期内的试错和纠偏以及受到竞争对手的阻击。 数据挖掘基础知识 1)数据挖掘能做以下六种不同事情（分析方法）： · 分类 （Classification） · 估值（Estimation） · 预言（Prediction） · 相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules） · 聚集（Clustering） · 描述和可视化（Des cription and Visualization） · 复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等) |
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