在第六章the new member: how computer are different from printing presses，作者大谈失控的计算机网络。主要的观点是，人类历史上的信息网络有2种：人传人的链条和人传文档的链条。这两种链条中，人扮演着重要的角色。随着计算机时代的到来，2种新的链条诞生，一是人到计算机，另一个是计算机到计算机的链条。而后者使作者忧虑重重
忧虑原因之一是它不是有机(organic)的，它完全不同于生物和演化规律，这个“alien intelligency”（外星智能）人类不懂，甚至无法想象。
忧虑原因之二是，计算机技术发展太快。有机世界经过百万年发展出智人。计算机仅仅用了80年从一个大铁块发展成了跨时间、空间限制的超级智能。而尤其令人恐惧的地方在于，计算机在做决策的时候把人类排除在外。例如外汇程序化交易。到2022年4月，外汇交易每日成交75亿美元，其中90%是程序化自动交易。
Second, computer-to-computer chains are emerging in which computers interact with one another on their own. Humans are excluded from those loops and have difficulty even understanding what’s happening inside them. One example is google brain, it’s an example in lab. The other example is in the real world. ” For example, the foreign exchange market is the global market for exchanging foreign currencies, and it determines the exchange rates between, say the euro and the U.S. dollar. In April 2022, the trade volume on the forex averaged 7.5 trillion per day. More than 90 percent of this trading is already done by computers talking directly with other computers. How many humans know how the forex market operates, let alone understand how the computers agree among themselves on trades worth trillions and on the value of the euro and the dollar”
石器时代的人当然无法想象计算机网络，但是当代任意一个计算机专业的本科生应该都懂。计算机的智能，不是外星文明，而是人造的产物，本质上说计算机没有超过人类的智力上限。
1930年是图灵奠定了计算机理论基础，叫做“可计算理论”。这个数学理论定义了计算机智力的天花板。根据可计算理论，有一些问题有通用解法，而另一些问题则没有。可计算的问题，类似还原魔方问题，解魔方的公式就是通用解法。无论魔方打乱方式如何变化，公式是通用且有效的。不可计算的问题，就是不存在这样的通用公式来解决这一类问题。人类和计算机都无法解决。因此计算机智力上限可解释且可控。
作者的外汇交易的例子，试图用程序化交易量和金额巨大，来渲染计算机网络的失控。这是毫无逻辑的。
首先，算法交易程序只是交易策略的执行者，不是发起者。算法交易程序类似交易员有几万双眼睛观察市场的各项技术指标，几万双手在下单买卖外汇。在市场波动下保持理性，实时计算风险，及时入市与止损。程序化交易当然是复杂而且昂贵，但本质是用程序来执行预先设定的投资策略，决策者是人而不是机器。90%的由机器来执行的外汇交易，不等同于华尔街用真金白银玩一个连自己都搞不懂规则的赌博游戏。
其次，程序化交易系统有多层次的风险控制模块。在新算法投产之前有paper trading，类似模拟交易来验证投资策略被正确执行。另一方面，程序化交易一般有风险控制模块，对于交易量，价格，交易品种，交易时间都有复杂的风险评估。所以，算法交易不等于失控的交易