如很多书评所言，本书一半是自传，一半是科普，相互交融，全景式展示了AI革命的历程和作者个人在其中的一段旅程。
不过，书评最好还是逐个方面来分析。
先说科普。
我是在去年读过一本AI科普、上个月又刚刚读过一本AI社科的基础上翻开此书的：
似乎是有点巧，这三本书，一本是科技博主写的科普，一本是历史系教授写的畅销社科，再加上这本正经科学家写的半本科普，内容正好互补：科技博主把近年基于机器学习的AI技术（尤其是神经网络）解释得比较透彻，但早年的AI技术则语焉不详；畅销社科把AI技术当成背景板，粗线条聊上几句，就转而分析它对人类社会的影响；本书的科普部分，则结合作者和她团队的科研工作，从内行的角度剖析历代AI技术的优劣，从理科生的视角思考日新月异的当代AI革命与人类命运的相互作用。
至于自传部分，就有点一言难尽，读起来常常有种既空洞又真实的矛盾感觉。究其原因，可能作者毕竟是位常写论文（以及指导论文）的教授，而非惯写文学作品的作家。以她的级别，常规操作要么直接让别人写传、要么就找捉刀代笔的——从后记中看到，她还真找了一位合作作者。但从书中看来，似乎她没让合作者把控全局、把书写成华丽的鸡汤文，而是以业余文学爱好者的热情亲历亲为，故尔读起来有真情实感；但毕竟文字功底有限，加之对于一些 skeletons in the closet 刻意回避，让人时常踩到空洞鼓包。
直到上了大学， 我才知道许多同龄人都是与计算机一同长大的……他们在孩提时代使用BASIC等计算机语言制作视频游戏，在青少年时期上编程课，在互联网上找到志同道合的社区。对他们来说，计算机不仅仅是爱好和理想，更是发挥创造力的无限机会。在进入普林斯顿大学时，他们中的许多人已经精通编程技术……
随着学习的深入，我开始意识到计算机的价值还不止于此。计算机不仅能帮我们解码思维的本质，还能帮我们建立思维模型……
我开始学习一门新的语言—— 一种简称为C的编程语言。与英语不同，C语言以一种前所未有的方式赋予我力量。它的清晰度和精确度都堪称完美，让我能够以复杂、抽象的方式进行计算，而且计算规模之大是我以前无法想象的。我想起……母亲对我说：“学习一门新语言，就像打开了一扇通往新世界的大门。”在最初挣扎着学习英语的那几年里，我并不认同她的观点。但随着我对计算机科学的深入研究，她的话引起了我更多共鸣。
—— 摘自 “04 心智探索 / Discoverying the Mind”
我跟李教授算是同时代的人——虽然我的能力和成就都难望其项背，现在只是个国内的普通码农——所以阅读过程中代入感很强。比如上面引用的这段，我就跟她笔下的“同龄人”如出一辙：小学三年级在少年官上LOGO语言暑期班入门计算机，之后几年沉迷BASIC编程（感谢极具远见的父亲从并不十分宽裕的家庭中斥巨资买了一台Laser 310，才让我有这样的环境）。到高中时，我的不思进取已初现端倪：同年级的佼佼者已经操Pascal甚至Turbo C参加信息学竞赛，而我还抱残守旧地用Basic参赛——并且一无所获。进大学时，当时还算新兴的C语言只是选修课，我缠着刚结识的同乡师兄带我去旁听。师兄用怪异的眼神看着我，解释说：“大一新生没有选修资格的，你去了也没学分。” 谁要学分啊，我只要学C。
从李教授的记述看来，我们高中至大学本科那段时期，中美的计算机发展水平差距，并没有我想象的那么大，至少如果拿国内城市水平（未必一线城市，我出身就只是小城市）来说事的话。往大了讲，要感谢邓爷爷手指划圈的同时还偷闲提了一嘴“学电脑要从娃娃抓起”；往小了说，我要感谢我的父亲。
我有幸在一所还不错的大学就读。但国内大学的课程设置真的很保守：C语言只是选修课，必修的编程语言课竟然是当时已在淘汰边缘的Fortran！人工智能也是一样，课上讲的是“专家系统 / Expert System”。一看参考书目，都是一二十年前的故纸一堆。在本书中李教授以讲史的态度介绍专家系统之前，我已经有很久很久没听人提过这个词组了。
但我清楚地记得，在计算机系的一场讲座中，主讲的教授介绍我校模式识别的最新动态时，就提到了神经网络。图像识别的成果也让人惊叹，教授展示了一张合影照片，然后切换幻灯片，程序准确识别出来其中所有的人脸；不过，他又展示了一张母女合影，女孩手中的娃娃雪糕也被误识别为一张人脸……
之后，我在互联网泡沫中随波逐流，勉强糊口，与AI渐行渐远。这十几年时间也正好是AI的低潮期。尤其感谢李教授的一手介绍，给我补上了这段空白期许多有趣知识。
近几年AI势不可当地复兴，我只能隔行如隔山、以业余科普爱好者的角度去了解它。说实话，李教授在本书的科普部分中并没有介绍得很深入——这不打紧，深度科普自有专门的科普作家和专门的书籍去做——但她讲得非常系统、非常全面，把AI诸项技术有机地组织起来，并且以发展的眼光娓娓道来，把我以前东拼西凑了解的那些点织成一张井然有条的大网。