无论你技术手段怎么进化 历史总是一次又一次的重演 因为人性从始至终没怎么变化 由一个个人性驱动的个体行为共同谱写的历史 从围观到宏观 总有相似的结构和演化规律 不同的地方大多数是因为某些参数不一样 比如知情权覆盖的范围 传播的速度 某个决定贯彻执行的速度 某个行为产生影响的范围和反馈周期等等 很多次某个决定性人物在某个决定性的时间点做的某个奠定历史走向的决定 就是因为这啊那的一点信息差 或者各种形式的时空错位 但这些不同是决定了同个方向上不同的分支 大方向定下来以后就很难在宏观上 长远全局上改动 猜猜看为什么数学考0分 历史政治满分的某人可以精准预判新民主主义革命中的每一个趋势和接下来的演化 几乎没有原则性错误的指挥一群没什么文化水平只会执行的人取得最后胜利？ 从这个角度 我们是可以预见未来的 尤其在一些重大历史岔路口 比如现在 生成式人工智能崛起 在看我来 跟蒸汽机 电动机 个人计算机 计算机网络 量子计算一样 属于生产力划时代革命级别的提升 这种影响传播快慢 覆盖范围大小 反馈周期可能有差别 但八九不离十的 所有波及的地区 都会引起震荡 然后稳定成新的形态 无论是生产关系 还是人们看待信息 以及其他产品的视角
这本书让人印象深刻的地方， 首先是阐明了 科学 宗教和阴谋论之间的关系。 很多人都说 科学的尽头是神学 也就是宗教 宗教的尽头 是阴谋论。 这个说法更多是从讨论的范围和讨论的对象本身。 对错姑且不论， 这本书开始讨论这三个概念是从人文社会学的角度来解析。 科学的标志不仅仅是怀疑， 而且是彻底的自我怀疑。 我们在每个科学机构的核心都发现了一个强大的自我纠正机制。 科学史中最著名的时刻正是那些被接受的智慧被推翻和新理论诞生的时刻。 相比于宗教的无条件服从 和阴谋论的故弄玄虚， 讲究证据 鼓励质疑是科学最吸引人的地方 让每个人都由衷接受。
从是否接受自我纠错 接受自证 自然引出关于独裁和民主的讨论。 从制度本身看 独裁的优势是显而易见的 行动迅速 便于资源集中 缺点是没有自我纠错机制 民主的优势主要在于延时自我纠错 但从实际执行来看 民主的本质是把一个组织最重要的决策 交到了一群知识水品 能力水平 奉献意愿水平都远不达标的人群手里 无论在哪个群体里 哪怕是面试标准最高的公司的雇员群体中 知识能力奉献意愿低的个体永远占大多数 他们大多数时候会做出很短视 很肤浅的决定 短视是只根据自身当前立场看眼前利益 比如像旧金山 若干年前一群人还是无产者需要租房子的时候 一起投票通过一系列向租客倾斜的法律 若干年后那群人逐渐成为了有产者 开始成家立业 发现因为那一系列法律旧金山已经不适合立业 要么逐渐离开旧金山湾区 要么试图通过投票废除那一系列法律 无奈原先那一拨人走了一部分 剩下本地成长起来的无产者占多数 覆水难收 旧金山彻底不适合普通百姓成家立业 说肤浅是看问题只看到表面原因 比如养老金不足的问题 绝大部分人还觉得是因为人口出生率降低 好吧 那是一部分原因 但如果每个人都有自己的养老金账户呢？ 自己充值自己的养老金账户 养老金账户余额随着理财基金的增长跑平社会财富增长和通胀率 到退休时候按相应支付水准各自从自己的养老金账户里取钱 这跟人多人少什么关系？ 前提是养老金账户余额的增长能够跑平社会财富增长和通胀率 看看我们的股市在3000点附近徘徊多少年了？ 看看美股？ 如果问题根本原因在人口下降 那从欠发达国家地区引入青壮年移民就能解决 不会像现在那么为难。 如果看不到这点 就会投票做出混乱的 甚至是啼笑皆非的决定 我们的专家放出的搞笑言论已经够多了 不需要民间相声艺术家助兴了 股市不涨 再多人说相声 群众们也笑不起来
如果要充分发挥民主制度的优势 需要所有 或者80%以上有投票权的公民 1 有一定的付出意愿 至少响应60%的投票呼吁 愿意牺牲自己的时间精力把投票排在较高的优先级 2 有一定的知识 不说在各个领域都成为专家 至少在政治家们画饼的时候能有证伪的常识 3 有独立观察 独立思考的能力 至少要明白一荣俱荣一损俱损的道理 如果你觉得这在实际中可能做到 尤其是在一个不断从欠发达地区引入移民的国家 那实行民主制才有希望真正解决目前独裁制下暴露的种种社会问题 一个更好的办法是类似桥水基金内部使用的 “加权民主制”： 每个人说的话 投的票 需要乘以各自在组织里的权重 才纳入投票统计 而各自的权重呢 则是由每个人在每个规模和重要性不同的项目上所做出的正确决定积累的 让那些有知识能力有好的意愿的个体不断获得更多的组织控制权
至于之后提到的计算机 计算机网络以及大语言模型的统治 其实主要是针对美国目前的民主制度 普通民众控制着绝大部分选票 但普遍缺乏独立观察思考能力 在很多方面缺乏证伪常识和交叉验证的能力 所以由机器或人为制造的信息通过网络不断传播 通过算法不断刷人们的注意力 就会造成误导思潮 假消息在一堆聪明人里根本没有市场 我个人其实并不是那么担心什么硅幕 什么 人类和代码的对立 真正担心的是一堆蠢货掌握着这个世界的走向 把我们生存的空间变得越来越不适合生存 终有一天让我们凭着自己的能力没有办法在这个环境下独立生存 而不得不为了生存，一项最基本的权利， 而不得不听任那群蠢货差遣
说点落地的， 对于在AI时代的创业/职业规划， 我的理解和需要预备实践的能力。 生成式人工智能创业这一块包括了很大的范围。 在当初做市场调研 赛道预判的时候我就清晰意识到这点。
首先从能力看，LLM可以提供专业领域的咨询服务 比如医疗保健 法律 建筑机械DIY等等 还可以在文学 图像 声音方面的艺术创作中独立担纲。 但前者一是要有执照 而是需要领域知识 这两样都不是轻易能弄到手的 所以我选择了文学 图像 声音的创作
其次从商业看，普遍就是展示才艺/能力 吸引受众， 然后做广告 有点类似KOL自媒体的套路 尤其数字人技术的崛起 让我觉得完全可以做广告平台， 自动化电视台 或者有声小说 直播带货， 各种场景背景音乐等等， 然后插播广告
最后从我个人的能力预备上。 整个LLM产业分为硬件层 主要是GPU TPU和电力设施， 基础层 主要就是大模型的迭代设计和训练， 和应用层， 用专业领域 商业逻辑相关的知识训练代理， 通过整合各种代理打造工作流水线 以我目前的资源只能做应用层 在应用层里找一种能破局的应用场景和商业模式
做成这么一家公司 需要的能力：
1 企业融资
2 工程管理 x
3 2B市场 销售
4 训练流量LLM agent x
5 打造工作流 x
6 自媒体账号矩阵运营
简单总结一下全书：
历史不是对过去的研究， 而是对变革的研究。 历史教会我们什么保持不变， 什么发生了变化， 以及事物如何变化。 这与其他任何历史变革一样， 对信息革命具有重要意义。
一 人类网络就是信息网络
什么是信息
科学真正的牛逼在于“自我纠错”
二 没有生命的网络
独裁和民主
计算机的本质不同
网络容易出错
三 计算机政治
AI时代 “灵活性”最值钱
警惕人工智能
全球帝国还是全球分裂
